Bạn có biết công nghệ xử lý ảnh dưới nước không?

Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của các hoạt động thăm dò và nghiên cứu ở vùng biển nông (có nghĩa là phạm vi độ sâu của nước mà ánh sáng nhìn thấy có thể đi vào), nghiên cứu về các công nghệ và thiết bị phát hiện và cảm biến dưới nước đã trở thành một nút cổ chai hạn chế phát triển nghiên cứu biển. Nhiều công nghệ xử lý phát hiện và cảm biến, công nghệ xử lý hình ảnh camera dưới nước có thể khôi phục trạng thái môi trường dưới nước một cách thực tế và toàn diện nhất, và lượng dữ liệu phong phú, do đó nó dần dần đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các nghiên cứu thám hiểm biển khác nhau. . Nó đã trở thành công nghệ phát hiện dưới nước hứa hẹn nhất.

Trong công nghệ xử lý hình ảnh camera dưới nước, điều đầu tiên cần giải quyết là vấn đề thu nhận hình ảnh. Ở vùng nước nông, nguồn sáng để chụp ảnh dưới nước chủ yếu được cung cấp bởi ánh sáng tự nhiên. Khi ánh sáng tự nhiên xuyên qua mặt nước và đi vào nước, các hạt trong nước và các hạt lơ lửng trong nước sẽ tán xạ và khúc xạ ánh sáng. Điều này làm cho toàn bộ hình ảnh xuất hiện sương mù. Đồng thời, khi chụp ảnh trong môi trường dưới nước, máy ảnh được đặt trong một vỏ chống nước với cửa sổ phẳng bằng kính, cho phép ánh sáng được phản chiếu bởi vật thể đi vào chip cảm biến của máy ảnh thông qua nước, kính và không khí. Khúc xạ xảy ra trong các phương tiện truyền thông khác nhau. Dưới sự can thiệp của nhiều yếu tố khác nhau, mẫu máy ảnh pinhole đơn giản không còn phù hợp để mô tả quá trình chụp ảnh dưới nước, và nó cần phải được sửa đổi.

Đang đáp ứng các yêu cầu cho xử lý hình ảnh dưới nước. Vì lý do này, ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu đang tiến hành nghiên cứu để cung cấp một mô hình máy ảnh chính xác để xử lý tầm nhìn âm thanh nổi dưới nước. Shortis et al. đã phân tích hình học của môi trường trong bài toán tái tạo 3D của các cảnh dưới nước. Agrawal et al. Đề xuất một quan điểm mới về phân tích quang học của hình học khúc xạ mặt phẳng đa lớp. Timothy et al. Mở rộng mô hình khúc xạ vật lý hiện có bằng cách phân tích sự tán xạ ánh sáng. Chen và cộng sự. thu thập hình ảnh có và không có tấm kính để tái tạo 3D. Sedlazeck và Koch đã đề xuất một phương pháp hiệu chuẩn linh hoạt hơn, không yêu cầu thiết bị hiệu chuẩn cụ thể và giải thích khúc xạ kép gây ra bởi độ dày của lớp vỏ chống nước của máy ảnh. Chari và Sturm đề xuất rằng hai camera chia sẻ bề mặt khúc xạ có thể được kết nối thông qua một ma trận cơ bản. Nhiều học giả đã thảo luận về vấn đề tái thiết 3D dưới ảnh hưởng của khúc xạ và phản xạ. Trong các cuộc thảo luận này, hầu hết trong số họ phân tích các hiệu ứng tán xạ và khúc xạ ánh sáng và đề xuất các mô hình mới. Tuy nhiên, không có mô hình và thuật toán cụ thể nào được đề xuất để hiệu chuẩn máy ảnh dưới nước. Dựa trên tình trạng nghiên cứu này, một mô hình hiệu chuẩn máy ảnh dưới nước có thể được thiết lập dựa trên hình học khúc xạ mặt phẳng đa lớp để hoàn thành việc hiệu chuẩn của máy ảnh hai mắt dưới nước.

Nếu bạn biết sản phẩm của chúng tôi, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi: info@granfoo-cn.com